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抗生素耐药性问题持续加剧，全球对新型抗生素的需求迫切，但新药研发过程往往缓慢且繁琐。谷歌推出的Google Antigravity智能开发平台，正试图简化这一流程。
该平台提供智能科学工作台，支持生物学家快速发现、结构评估和筛选潜在靶点，将原本需要跨多个数据库的分散搜索整合到单次会话中。平台还借助ProtNLM模型，帮助研究人员扫描UniProt数据库中数百万未表征的蛋白质，该模型可直接从氨基酸序列预测生物功能。
研究人员已通过Google Antigravity发现一种新型抗菌肽候选分子，预测其对呼吸道感染病原体具有活性，目前该候选分子正在进行湿实验室验证。抗菌肽尤其是细菌素，是传统抗生素很有前景的替代品，这类物质天然进化出靶向细菌基础弱点的能力，病原体很难产生耐药性。
在Antigravity平台中，研究人员与AI智能体协作开展研究：研究者设定生物学目标、把控研究策略，智能体负责跨数据库协调、结构分析和文献综合等繁重工作。这种模式将原本需要数天的分散数据库筛选压缩为单次协作会话。
平台还内置Biomolecular Structure Viewer三维可视化工具，研究者和智能体可在共享的3D画布上协作，智能体可从AlphaFold数据库获取结构并高亮关键功能区域。Google Antigravity将完整的科学推理流程整合在一处，帮助研究人员更高效地筛选高置信度候选分子。
https://www.ithome.com/1/013/684.htm
来源： 来源：IT之家
标签： AI、科技